理学士（B.S.）
学院：工程与计算机科学学院
数据科学和数据分析应用存在于许多行业和政府机构中。这种机会的多样性反映在数据科学和数据分析（DSDA）项目的跨学科性质上，该项目涉及六所学院；农业、教育与行为科学、工程与计算机科学、文科与传播学、护理与卫生专业、科学与数学。
项目概述
DSDA课程从通识教育课程到37小时的核心课程，以及学生可以选择的两个特定课程。课程核心是所有学生的必修课程，涵盖统计学、编程、可视化、数据治理和道德等内容。
轨道和领域
两个轨道-数据科学和数据分析-提供了进一步的深度超越程序的核心。在每个课程中，学生将被要求完成他们感兴趣的特定领域或“领域”内的课程。领域可能包括社会科学、医疗保健、地理空间技术、工程、计算机科学或生物信息学等。
结果
这个学士学位项目的成果是：
- 识别数据访问带来的社会和道德影响以及责任。
- 批判性地评估和纠正数据组织和数据质量问题。
- 通过问题识别、问题解决、决策制定、可视化、数据分析和报告，为数据科学/数据分析领域的问题设计和实施解决方案。
