人工智能的伦理使用
优德体育立大学人工智能（AI）伦理使用指南和考虑因素是由校园人工智能政策委员会于2024年春夏制定的，该委员会由来自校园的一组教师和管理人员组成。《准则》借鉴了其他各种机构政策的共性，并纳入了现有的a国工具和平台。这样做的目的是，这些指导方针能够容纳关于人工智能使用的各种各样的意见，并且教师有权决定在他们的课程中可接受的人工智能使用范围。
建议教师在教学大纲中包括他们的人工智能政策，并鼓励他们使用所提供的指南来帮助确定这些政策是什么，以及如何清楚地说明这些政策。
优德体育立大学人工智能伦理使用指南和考虑
在当前的教育环境中，人工智能（AI）技术的整合有可能提高教学和学习过程的各个方面，并可能简化各种行政流程。作为一所高等教育机构，优德体育立大学要想有效运作并具有竞争力，就必须最大限度地利用这些快速发展的技术。然而，与此同时，a国必须认真解决道德问题，以保证这些工具得到负责任和公平的利用，与我们机构的基本价值观和原则保持一致。
以人为本包括优德体育立大学在内的高等教育机构都是为了提高人的潜力而建立和设计的，而人的智力和能力显然仍然是这所机构的核心使命。虽然人工智能（AI）在复制某些人类能力方面取得了重大进展，但它缺乏人类认知、情感、创造力和意识的大多数方面。因此，a - 优德体育使用人工智能的方法同样应该以人为中心，优先考虑以人类需求为中心的人工智能系统的实施。应该讨论这样的系统，并精心设计它们的使用，以提高人类的智力和专业知识，而不是试图取代它们。
关于人工智能使用的理想的以人为本的实践包括但不限于：
- 收集学生、教师和各种利益相关者的意见，以指导人工智能系统按照以人为本的原则和偏好进行增强和调整。
- 确保人工智能驱动的干预措施维护和促进个人自主权，为灵活性、决策和权威提供选择。
- 承认并维护教师和教育机构在决定将人工智能技术融入教育实践和行政职能方面的独立性。
- 赋予学院、院系、项目和教师必要的自由和帮助，以个性化和匹配有关人工智能使用的要求和政策，以适应他们的课程和项目成果，以及学生的需求和特定教学环境。
- 人工智能是当前和未来许多研究领域的重要组成部分，从艺术到工程，再到生命和材料科学。确保教师和学生进行研究以改进人工智能或使用人工智能作为工具来加强他们的发现和创新是研究的核心。与此相关的是，参与以人工智能为重点或人工智能辅助的研究项目的学生将为当前和未来的劳动力做好准备。
在高等教育和动态人工智能市场不断变化的背景下，采用标准化的、普遍适用的人工智能政策从长远来看是不切实际的。这些政策可能无法适应教师在教学实践中对人工智能集成的不同观点。考虑到高等教育机构中人工智能的各种角色和潜在应用，必须适应各种方法，包括所有参与教学过程的需求和要求。
建立透明度和明确传达期望将在公平和包容的方式中营造信任气氛。每个学院、系和每位教师都有责任就在他们的项目和课程中使用生成式人工智能与学生建立清晰的沟通渠道。明确告知学生在每个课程或项目中可以或不可以使用人工智能的程度，将为学生出于学术目的使用人工智能提供具体的道德指导。
当学院、院系和教职员工制定人工智能政策和教学大纲时，他们的推理应该植根于他们的课程和学科的知识内容和期望。他们应该思考这样的问题：通过将生成式人工智能整合到课程中，学生可能会得到什么或失去什么？他们希望向学生传达人工智能和智力发展的哪些方面？鼓励教师向学生阐明其政策背后的基本原理，并与他们就人工智能的使用展开讨论。这一过程提供了让学生参与讨论的机会，以更好地理解并帮助他们提高人工智能素养水平。
生成式人工智能作为一种新型信息资源正在迅速发展，其引用指南及其整体利用仍在不断变化。指导学生何时以及如何使用人工智能工具，以及如何引用人工智能来源生成的内容，减轻了学生的认知负担，这些学生可能不确定是否遵守《A-State学生手册》中关于学术不端行为的政策。
与学生讨论人工智能的使用也让教师有机会指出它的局限性。除了缺乏意识、情感和创造力之外，当前的生成式人工智能工具所产生的输出可能包括不正确的引用、各种类型的偏见和其他不准确的情况。当学生意识到这些限制时，他们就有能力以合乎道德、高效和负责任的方式主动采用人工智能工具。
政策声明定义可接受的使用有几种可能的方法来解决项目或课程级别的人工智能使用问题。在每种方法中，出现在教学大纲或特定作业指南中的陈述应充分解释学生可能使用生成式人工智能的情况。此外，如果人工智能工具在任何方面受到限制，那么与入学学生就其在课程或项目中的使用范围和条件进行讨论是至关重要的。
为了更好地解决任何潜在的冲突，促进关于人工智能及其使用的复杂主题的交流，所有的教学大纲和作业指南对人工智能及其衍生技术使用相同的定义是有益的。
- 人工智能（AI）——旨在模仿人类智能的计算机程序或算法，无论这种智能是静态的（预编程的）还是动态的（从输入数据中学习）
- 机器学习(ML) -一种人工智能，旨在从提供给它的数据中学习
- 生成式人工智能——一种机器学习算法，一旦在给定的数据集上进行训练，就可以产生合成数据（以文本、图像、声音、视频或其他合成数据点的形式），这样大多数随意的观察者都会同意，合成数据以高保真度真实地接近训练数据的特征和形式，而无需明确复制训练数据
- 大型语言模型(LLM) -一种生成式人工智能，能够在功能上理解和产生人类语言，以便它能够以与给定提示相关的方式响应各种提示
学院、院系和教师个人应权衡学生使用生成式人工智能的四种基本方法的潜在好处，并起草反映其教学大纲和作业指导方针中最有效政策的声明。特拉华大学的教学和学习评估中心在其网站上详细描述了这些方法。
- 禁止使用在学生独立工作而不合作或使用外部工具的课程中，教师可以完全禁止使用人工智能。清楚地告知学生这一政策，并解释为什么不允许合作和工具的使用，对于促进对这一政策的理解是必要的。在课堂上诚实地讨论独立作业的重要性，可以帮助学生了解课程或项目背后的学术、专业或学科规范。
- 在选定的课程中，允许学生在特定的实例或作业中使用人工智能工具，而不是在其他情况下使用。在这种情况下，教师应该清楚地与学生沟通，告诉他们何时以及如何使用这些工具，以及如何获得使用这些工具的许可。解释在某些情况下允许使用这些工具而在其他情况下禁止使用这些工具的原因也是有益的。
- 在允许或鼓励协作和使用先进人工智能工具的课程和项目中，授权学生在整个课程中使用这些工具可能是合适的，前提是他们清楚地引用或承认使用这些工具。在这种情况下，明确指定学生应该采用的引用或确认方法的类型和格式是很重要的。
- 在学生经常协作和使用先进人工智能工具的课程或项目中，允许学生使用这些工具，而不明确要求他们引用或承认使用这些工具是合适的。然而，在这种情况下，学生掌握这些工具的界限、风险和道德应用仍然至关重要。
通过Turnitin等人工智能检测工具和K-16的人工智能检测平台，优德体育立大学在监控课程中人工智能的使用方面处于有利地位。对于教师来说，了解人工智能检测软件的局限性是至关重要的，这些应该被用作指导，而不是确认学生可能已经使用了人工智能。除了人工智能检测工具之外，希望检测人工智能使用的教师可以考虑跟踪击键输入日志和记录编辑过程的软件(例如谷歌Suite的版本历史记录是如何有效跟踪以映射文档形成方式的一个很好的例子。Draftback是一个谷歌Chrome扩展，让用户能够回放任何谷歌文档的修订历史，他们有编辑权限)。
使用Turnitin审查提交的作业的课程将看到所有内容都经过审查，并专门针对学生写作，并且非常精通区分人工智能和人类编写的内容。K-16人工智能检测平台作为学习工具互操作性（LTI）工具集成在a - 优德体育的Canvas LMS平台中，用于检查所有课程的作业、测验和讨论板。教师将可以访问Turnitin和K-16工具的管理平台，以确保学生维护学术诚信。
正如本文件所概述的那样，人工智能是一项不断发展的技术，这将要求学院、院系和教师在监控人工智能使用时也继续发展自己的方法。AI检测软件的优势主要体现在以下几个方面：
- 效率和可扩展性人工智能工具可以快速分析大量文本，使教师能够以人工无法实现的方式检查学术不诚实。这在大量注册的在线课程中特别有价值，它创建了一个可以与人工审核结合使用的资源。
- 人工智能工具可以根据训练的数据提供客观评估，从而潜在地减少可能影响人类判断的偏见。
- 跨课程或部门使用标准化工具可以确保识别和处理学术不诚实行为的一致性。建议所有教官都采用K-16的AI检测平台，使用Turnitin的教官也可以与此结合使用。
人工智能检测软件也是一项不断发展的技术。通过使用各种技术和方法来区分人工生成和机器生成的内容，这些平台提供了基于统计的关于人工智能在分析内容中使用的可能性的评论。例如，K-16的AI检测平台使用了OpenAI与ChatGPT和其他领先的人工智能驱动平台相同的人工智能模型。
人工智能检测使用指南
值得注意的是，在考虑使用人工智能时，任何人工智能检测平台都不应被用作识别学术不诚实的唯一来源。虽然人工智能工具在识别学术不诚实方面可以成为宝贵的资产，但它们的使用应该仔细考虑，并与道德考虑、透明度和培养信任和学习环境的教育使命相平衡。教师在使用人工智能检测软件时应采用以下最佳做法：
- 向学生清楚地传达将使用人工智能工具，它们是如何工作的，以及对学术诚信的期望。
- 将人工智能工具作为全面学术诚信方法的一部分，包括教育、讨论、批判性思维和道德推理技能的发展。在审查讨论板、测验和作业时使用人工判断，因为人工智能工具可能会产生假阳性（错误地将诚实的工作识别为不诚实）和假阴性（未能发现不诚实）。
- 培训和意识讲师不仅应该接受如何使用人工智能工具的培训，还应该了解它们的局限性并批判性地解释它们的产出。
- 学生应该有机会回应任何学术不诚实的指控，包括人工智能工具识别的指控，以确保公平和问责制。教师应遵循a州学术不端行为报告流程，通过my. 优德体育中的图标提交报告。
（最后更新于2024年5月）
